Reconnaissance de feuilles d'arbres par fusion de décisions partielles
Résumé
Dans le cadre du développement d'une application Smartphone destinée à la reconnaissance des espèces d'arbres, une stratégie basée sur des sous-classifieurs a été mise en place pour reconnaître les feuilles à partir des caractéristiques liées à la base, au sommet et au contour. La théorie des fonctions de croyance est appliquée sur la sortie de chaque sous-classifieur afin de raffiner les résultats en diminuant l'effet de l'incertitude qui existe sur les caractéristiques des feuilles. La décision finale sur l'espèce de feuille est prise en transformant la croyance en probabilité pignistique et en accumulant les probabilités issues de chaque sous-classifieur pour chaque espèce. Les résultats démontrent que notre méthode de sous-classification et de décision obtient de bonnes performances.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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