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Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Reconnaissance de feuilles d'arbres par fusion de décisions partielles

Résumé

Dans le cadre du développement d'une application Smartphone destinée à la reconnaissance des espèces d'arbres, une stratégie basée sur des sous-classifieurs a été mise en place pour reconnaître les feuilles à partir des caractéristiques liées à la base, au sommet et au contour. La théorie des fonctions de croyance est appliquée sur la sortie de chaque sous-classifieur afin de raffiner les résultats en diminuant l'effet de l'incertitude qui existe sur les caractéristiques des feuilles. La décision finale sur l'espèce de feuille est prise en transformant la croyance en probabilité pignistique et en accumulant les probabilités issues de chaque sous-classifieur pour chaque espèce. Les résultats démontrent que notre méthode de sous-classification et de décision obtient de bonnes performances.
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Dates et versions

hal-00868891 , version 1 (02-10-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00868891 , version 1

Citer

Honghui Liu, Didier Coquin, Lionel Valet. Reconnaissance de feuilles d'arbres par fusion de décisions partielles. 24ième Colloque GRETSI en Traitement du Signal et des Images, Sep 2013, BREST, France. pp.4. ⟨hal-00868891⟩
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