Vu la quantité de documents numériques disponible sur le Web et la nécessité de mettre au point des techniques de recherche efficaces, les systèmes de recherche d'information font de plus en plus appel aux techniques de Traitement Automatique des Langues (TAL) qui exploitent les informations syntaxiques ou sémantiques, dans le but d'améliorer la qualité des résultats fournis par les moteurs de recherche, (Qristal, Intuition), (Illouz et al., 2000). Les moteurs de recherche actuels " plein texte " sélectionnent l'ensemble des documents contenant les mots-clés de la requête utilisateur. Nombreux sont les documents proposés à l'utilisateur qui ne comportent pas les informations attendues ; parfois même, des documents pertinents ne sont pas retrouvés par les moteurs. Ce manque de pertinence est dû à la méthode d'indexation par mots-clés, qui ne tient pas compte des propriétés linguistiques des textes (syntaxe, sens, genre etc.). Un aspect peu exploité à présent réside dans l'indexation automatique des documents par thèmes.