Un modèle dynamique à variables latentes pour le partitionnement de données temporelles - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Un modèle dynamique à variables latentes pour le partitionnement de données temporelles

Résumé

Cet article aborde le problème de la classification des données temporelles en utilisant un mélange dynamique de lois gaussiennes dont les moyennes sont considérées comme des variables latentes qui évoluent suivant des marches aléatoires.

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https://hal.science/hal-00864021

Soumis le : vendredi 20 septembre 2013-10:55:43

Dernière modification le : samedi 9 mars 2024-13:41:34

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00864021 , version 1 (20-09-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00864021 , version 1

Citer

Hani El Assaad, Allou Same, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Un modèle dynamique à variables latentes pour le partitionnement de données temporelles. 45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6. ⟨hal-00864021⟩

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