Cet article explore les liens reliant la nature de l’information disponible sur les crues historiques (durée de la période documentée, nombre de crues concernées, précision du débit reconstitué), et la valeur de cette information pour l’estimation statistique des crues. Ce travail fait suite à une étude de cas déjà publiée [Payrastre, 2006], et qui est complétée ici par des simulations théoriques permettant une interprétation de portée plus générale. L’analyse statistique des séries de crues simulées est réalisée par une approche Bayésienne MCMC permettant d’associer des intervalles de crédibilité à la distribution statistique ajustée (ici une distribution GEV). La largeur des intervalles de crédibilité obtenus est utilisée comme un indicateur du contenu informatif des séries utilisées. Une analyse de sensibilité à la nature des informations historiques valorisées est conduite. Différentes situations sont considérées : 1 – aucune information historique disponible, 2 – information historique limitée à la plus forte crue enregistrée, 3 – information de type binomiale (limitée au nombre de dépassements du seuil de perception), 4 – information imprécise sur les débits des crues historiques supérieures au seuil, 5 – information précise sur les débits des crues historiques. Les résultats obtenus permettent de confirmer le caractère déterminant de la durée de la période historique documentée, la sensibilité limitée à la période de retour du seuil de perception, et enfin le caractère souvent secondaire de l’information sur les débits des crues historiques ayant dépassé le seuil. Enfin, l’impact possible de biais d’estimation des débits historiques (portant à la fois sur le seuil de perception et les crues inventoriées) est illustré.