Statistique descriptive - Cours et exercices corrigés
Résumé
Ce livre expose de façon détaillée les notions essentielles de statistique descriptive. Les premiers chapitres sont consacrés à la description d'une variable. On y présente le vocabulaire général, les graphiques importants ainsi que les mesures habituelles de tendance centrale et de dispersion. Les auteurs ont motivé l'introduction de chaque notion par une situation concrète avant de formaliser dans un contexte général.
Les résultats d'une enquête servent de fil conducteur à la seconde partie qui traite le cas de deux variables. Dans un cadre réaliste, on aborde ainsi les tableaux de contingence, les notions de variance inter et intra-classes ainsi que la régression linéaire simple.
Ce livre s'adresse à tout étudiant s'initiant à la statistique. Il y trouvera un cours clair e précis s'appuyant sur les prérequis mathématiques élémentaires de lycée. Une cinquantaine d'exercices d'application directe ou d'ouverture sont proposés et sont tous corrigés en détail.
Les auteurs consacrent un chapitre à l'emploi des calculatrices, outil essentiel au lycée et en premier cycle universitaire. Le lecteur pourra aussi découvrir en annexe une version conviviale du logiciel gratuit R très prisé à l'université comme en entreprise.
Les résultats d'une enquête servent de fil conducteur à la seconde partie qui traite le cas de deux variables. Dans un cadre réaliste, on aborde ainsi les tableaux de contingence, les notions de variance inter et intra-classes ainsi que la régression linéaire simple.
Ce livre s'adresse à tout étudiant s'initiant à la statistique. Il y trouvera un cours clair e précis s'appuyant sur les prérequis mathématiques élémentaires de lycée. Une cinquantaine d'exercices d'application directe ou d'ouverture sont proposés et sont tous corrigés en détail.
Les auteurs consacrent un chapitre à l'emploi des calculatrices, outil essentiel au lycée et en premier cycle universitaire. Le lecteur pourra aussi découvrir en annexe une version conviviale du logiciel gratuit R très prisé à l'université comme en entreprise.