Les algorithmes distribués d'exclusion mutuelle à priorité permettent de définir un ordre d'accès aux sections critiques protégeant des ressources partagées. Ces algorithmes sont très utiles dans les applications temps-réel ou pour assurer différents niveaux de qualité de service [6]. Cependant, la prise en compte des priorités peut conduire à des famines dans le cas où des demandes de sections critique les plus prioritaires empêchent la satisfaction des moins prioritaires. Pour palier ce problème, certains algorithmes comme celui de Kanrar-Chaki proposent d'incrémenter progressivement les priorités des requêtes pendantes mais ceci peut conduire à une violation de l'ordre des priorités. Ainsi, pour minimiser ces violations sans engendrer de famine et de surplus de messages, nous proposons des modifications de l'algorithme de Kanrar-Chaki pour ralentir la fréquence d'incrémentation des priorités. Nos évaluations des performances confirment l'efficacité de notre approche.