Machine-learning-based patient specific prompt-gamma dose monitoring in protontherapy - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Machine-learning-based patient specific prompt-gamma dose monitoring in protontherapy

P. Gueth
  • Fonction : Auteur
Imagerie Tomographique et Radiothérapie
D. Dauvergne
Institut de Physique Nucléaire de Lyon
N. Freud
Imagerie Tomographique et Radiothérapie
CV
J.-M. Létang
Imagerie Tomographique et Radiothérapie
CV
C. Ray
  • Fonction : Auteur
Institut de Physique Nucléaire de Lyon
E. Testa
Institut de Physique Nucléaire de Lyon
D. Sarrut
Imagerie Tomographique et Radiothérapie
CV

Résumé

Online dose monitoring in protontherapy is currently being investigated with prompt-gamma (PG) devices. PG emission was shown to be correlated with dose deposition. This relationship is mostly unknown under real conditions. This work is carried out within the framework of the ENVISION FP7 project.

Domaines

Instrumentations et Détecteurs [physics.ins-det] Physique Médicale [physics.med-ph]

Béatrice Rayet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00838405

Soumis le : mardi 25 juin 2013-15:28:33

Dernière modification le : mercredi 3 juillet 2024-09:00:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00838405 , version 1 (25-06-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00838405 , version 1

Citer

P. Gueth, D. Dauvergne, N. Freud, J.-M. Létang, C. Ray, et al.. Machine-learning-based patient specific prompt-gamma dose monitoring in protontherapy. 52nd Annual Conference of the Particle Therapy Co-Operative Group, Jun 2013, Essen, Germany. ⟨hal-00838405⟩

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