COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes
Résumé
Le travail présenté ici s'inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour comparer les théories motrice, auditive, et sensorimotrice de la communication parlée. Plus précisément, nous définissons un modèle bayésien d'agent communicant et le simulons pour réaliser des tâches de perception de syllabes suivant ces différentes théories. Les résultats de nos simulations s'intègrent dans un cadre général selon lequel les théories motrices de la perception sont plus robustes au bruit, et les théories auditives favorisées par les non-linéarités.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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