Ce papier présente une méthode générique (i.e., indépendante de la modalité) d'évaluation de la qualité de données biométriques. Cinq bases de données (quatre de visages et une d'empreintes digitales), et un système d'authentification biométrique ont été utilisés pour quantifier les performances de la méthode proposée. Les résultats expérimentaux montrent l'intérêt de la méthode pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques. Les résultats expérimentaux montrent également que la méthode proposée est plus efficace que la méthode Fingerprint Image Quality (NFIQ) proposée par le NIST pour prédire les performances du système biométrique testé.