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Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Blind Detection of Severely Blurred 1D Barcode

Noura Dridi
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 938585

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Wadih Sawaya
François Septier

Résumé

In this paper, we present a joint blind channel estimation and symbol detection for decoding a blurred and noisy 1D barcode captured image. From an information transmission point of view, we show that the channel impulse response, the noise power and the symbols can be efficiently estimated by taking into account the signal structure such as the cyclostationary property of the hidden Markov process to estimate. Based on the Expectation-Maximisation method, we show that the new algorithm offers significative performance gain compared to classical ones pushing back the frontiers of the barcode technology.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00805761 , version 1 (28-03-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00805761 , version 1

Citer

Noura Dridi, Yves Delignon, Wadih Sawaya, François Septier. Blind Detection of Severely Blurred 1D Barcode. Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2010), 2010 IEEE, Dec 2010, United States. pp.1-5. ⟨hal-00805761⟩
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