Dictionaries for language processing. Readability and organization of information
Résumé
What makes a dictionary exploitable in Natural Language Processing (NLP)? We examine two requirements: readability of information and general architecture, and we focus on the human tasks involving NLP dictionaries: construction, update, check, correction. We exemplify our points with real cases from projects of morpho-syntactic or syntactic-semantic dictionaries.
Quelles caractéristiques d'un dictionnaire le rendent exploitable pour le traitement automatique des langues (TAL) ? Nous examinons deux exigences : la lisibilité des informations et l'architecture générale, et nous nous concentrons sur les tâches humaines concernées par les dictionnaires pour le TAL : construction, mise à jour, vérification, correction. Nous illustrons nos arguments par des exemples de cas réels tirés de projets de dictionnaires morpho-syntaxiques ou syntactico-sémantiques.
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