CARAMBA: Concept, Assertion, and Relation Annotation using Machine-learning Based Approaches - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

CARAMBA: Concept, Assertion, and Relation Annotation using Machine-learning Based Approaches

Cyril Grouin
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Asma Ben Abacha
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Delphine Bernhard
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
CV
Bruno Cartoni
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863017
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Louise Deleger
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Brigitte Grau
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
Anne-Laure Ligozat
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
CV
Anne-Lyse Minard
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Sophie Rosset
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
CV
Pierre Zweigenbaum
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
CV

Domaines

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Soumis le : jeudi 28 février 2013-16:26:23

Dernière modification le : samedi 7 octobre 2023-21:36:20

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00795663 , version 1 (28-02-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00795663 , version 1

Citer

Cyril Grouin, Asma Ben Abacha, Delphine Bernhard, Bruno Cartoni, Louise Deleger, et al.. CARAMBA: Concept, Assertion, and Relation Annotation using Machine-learning Based Approaches. i2b2 Medication Extraction Challenge Workshop, Nov 2010, Washington, United States. ⟨hal-00795663⟩

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