La représentation des documents et questions en Recherche d'Information (RI) est restée une représentation majoritairement uni-dimensionnelle (i.e., vecteur). Cette représentation a des limites : Comment par exemple représenter un document qui traitent de plusieurs thèmes ou une question ambiguë ? Ces problèmes sont importants pour développer des systèmes de RI interactifs ou cherchant à diversifier les résultats. Les modèles actuels sont soit basés sur des heuristiques, soit sur des modèles latents tels que LDA (Latent Dirichlet Allocation) qui pré-supposent un nombre limités de thèmes pour décrire les documents. L'approche basée sur les probabilités dites " quantiques " permet d'établir des bases formelles pour une représentation multi-dimensionnelle des documents (ou plus généralement, des objets d'information) qui dépasse les limites évoquées plus haut. Cet article décrit la méthodologie QIA (Quantum Information Access) pour la représentation des documents, résume les résultats expérimentaux obtenus et décrit les perspectives.