Spike detection from inaccurate samplings - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Applied and Computational Harmonic Analysis Année : 2015

Spike detection from inaccurate samplings

Résumé

This article investigates the support detection problem using the LASSO estimator in the space of measures. More precisely, we study the recovery of a discrete measure (spike train) from few noisy observations (Fourier samples, moments...) using an $\ell_{1}$-regularization procedure. In particular, we provide an explicit quantitative localization of the spikes.
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hal-00780808 , version 1 (24-01-2013)
hal-00780808 , version 2 (25-02-2014)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

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Citer

Jean-Marc Azaïs, Yohann de Castro, Fabrice Gamboa. Spike detection from inaccurate samplings. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2015, 38 (2), ⟨10.1016/j.acha.2014.03.004⟩. ⟨hal-00780808v2⟩
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