Efficient fault monitoring with Collaborative Prediction - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Efficient fault monitoring with Collaborative Prediction

Dawei Feng
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 934299
Tristan Glatard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 916316

Résumé

Isolating users from the inevitable faults in large distributed systems is critical to Quality of Experience. We formulate the problem of probe selection for fault prediction based on end-to-end probing as a Collaborative Prediction (CP) problem. On an extensive experimental dataset from the EGI grid, the combination of the Maximum Margin Matrix Factorization approach to CP and Active Learning shows excellent performance, reducing the number of probes typically by 80% to 90%.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre
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Dates et versions

hal-00766086 , version 1 (17-12-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00766086 , version 1

Citer

Dawei Feng, Cecile Germain-Renaud, Tristan Glatard. Efficient fault monitoring with Collaborative Prediction. journées scientifiques mésocentres et France Grilles 2012, Oct 2012, Paris, France. ⟨hal-00766086⟩
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