Ce travail de recherche correspond à un besoin industriel d'optimisation des problèmes multiobjectifs rencontrés en conception préliminaire. En effet, un problème de conception préliminaire peut majoritairement se représenter à l'aide de variables, de contraintes et de critères à optimiser. Ainsi, les problèmes de conception constituent naturellement des problèmes d'optimisation. Les approches de résolution peuvent être classées en deux catégories: les approches méta-heuristiques ou stochastiques et les approches exactes ou déterministes. Dans cet article, après une brève présentation des méthodes méta-heuristiques existantes, différentes méthodes déterministes de résolution de problèmes multiobjectifs basés sur l'analyse par intervalles sont présentées, comparées et validées expérimentalement sur différents problèmes d'optimisation multiobjectif. L'avantage de ces approches déterministes est de trouver avec certitude l'optimum global du problème à résoudre ainsi que d'éviter toute perte de solutions.