La mise en application d'une méthode d'aide multicritère à la décision n'est pas chose aisée, car elle requiert la fixation de nombreux paramètres dont les erreurs de précision peuvent avoir un impact non-négligeable sur la recommandation fournie. Cette fixation est généralement facilitée face à un décideur expert du domaine de la décision, dont la connaissance a priori du problème et de ses préférences permettent une détermination plus explicite des paramètres. En présence d'un décideur non-expert de la décision, qui bien souvent construit ses préférences durant le processus d'aide à la décision et a besoin de plus de temps afin d'analyser plus finement chaque situation, la détermination des paramètres ne peut être faite avec précision par questionnement direct et doit être incluse dans un processus d'élicitation de préférences tenant compte des difficultés et des imprécisions. Nous considérons une situation où un décideur non-expert est amené à trier un ensemble d'alternatives (ou actions potentielles) dans un ensemble de catégories ordonnées prédéfinies, en s'appuyant sur les principes des méthodes de surclassement. Notre objectif est de déterminer pour chaque alternative la dépendance de son affectation dans une catégorie, au regard des paramètres de poids, afin de comprendre les affectations découlant clairement des choix du décideur et celles pouvant résulter d'imprécisions dans le paramétrage.