Les données des utilisateurs sont de plus en plus externalisées, stockées dans des clouds. Lors de la récupération des données, une certaine qualité de service doit être respectée. Afin de réduire la latence d'accès, les données sont répliquées. L'idée est de rapprocher les données des utilisateurs, mais également, de tirer avantage des systèmes de stockage du fournisseur chez l'utilisateur (les ''boxes''). Cependant, afin de minimiser le coût de leur plate-forme les opérateurs de cloud doivent limiter la quantité de stockage utilisée. Ceci est d'autant plus important que les données sont volumineuses. Ce problème est dur, les données ne sont pas toutes également populaires, la popularité est distribuée de manière très hétérogène: certaines données ne seront jamais accédées alors que d'autres seront demandées des milliers de fois. Le bon compromis entre l'utilisation de l'espace de stockage et la qualité de service doit donc prendre en compte la popularité des données. Ce rapport présente notre architecture qui rassemble plusieurs domaines de stockage composés de data-center de petite taille et de périphériques de bordure; il montre l'importance d'adapter le degré de réplication à la popularité des données. Nos simulations, montrent qu'un simple mécanisme de cache arrive a diviser par 8 le nombre de violations de SLA (Service Level Agreement) tout en nécessitant 10 fois moins de capacité de stockage.