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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine.
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Dates et versions

hal-00708977 , version 1 (21-01-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00708977 , version 1

Citer

Vincent Roullier, Olivier Lezoray, Vinh Thong Ta, Abderrahim Elmoataz. Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique. GRETSI, 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00708977⟩
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