Analyse de réseaux sociaux et recommandation de contenus non populaires - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2011

Analyse de réseaux sociaux et recommandation de contenus non populaires

Résumé

Nous présentons une méthode adressant le problème de la recommandation dans la Longue Traîne, et plus généralement celui du démarrage à froid. Les contenus non populaires, peu annotés, sont difficiles à recommander. Notre originalité est duale et repose sur le fait de capturer la richesse d'annotations du Web Social d'une part, et d'autre part, d'exploiter le fait que les internautes, via un réseau social, sélectionnent eux-mêmes leurs prescripteurs de contenus. La méthode Social Popularity détecte des communautés dans un réseau social de fans de cinémas, puis calcule, contextuellement à ces communautés, des similarités entre films rares. La méthode montre des résultats préliminaires intéressants, elle permet d'augmenter notablement le taux de rappel en retrouvant d'avantage de films sélectionnés par les utilisateurs (les vrais positifs). La précision reste globalement faible comme les autres méthodes testées, ce qui montre qu'il est très difficile de diminuer le nombre de prédictions fausses.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00704233 , version 1 (05-06-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00704233 , version 1

Citer

Cécile Bothorel. Analyse de réseaux sociaux et recommandation de contenus non populaires. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2011, A.5. ⟨hal-00704233⟩
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