Optimisation de techniques de reconnaissance de formes pour le traitement du signal en sortie d'un système de capteurs multi-gaz
Résumé
Un signal multi dimensionnel est produit par la procédure d'acquisition d'un système de capteurs multi gaz (''nez électronique''), permettant l'assignation, à chaque échantillon odorant, d'une signature unique: l'empreinte du produit analysé. Nous nous intéressons à l'optimisation d'outils de reconnaissance de formes (en particulier les techniques neuronales). Notre but est l'amélioration du pouvoir discriminant du système multi gaz, utilisé pour la reconnaissance de profils gazeux odorants, émis par les matériaux de construction. Il s'agit, plus précisément, de compenser les défauts des capteurs par des techniques d'analyse de données et d'apprentissage afin d'obtenir un système de capteurs discriminant, répondant en temps réel (quelques minutes) et jouissant d'une robustesse de réponse vis à vis de conditions perturbantes.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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