Dans cet article, nous traitons d'une alternative aux méthodes analytiques classiques dans le cadre de la modélisation de systèmes complexes. Devant le caractère imprévisible de ces systèmes (où le nombre de composants et l'intensité des interactions sont importants), les méthodes analytiques semblent mal adaptées et des modèles dynamiques discrets, comme les automates cellulaires, peuvent permettre de faireémerger des comportements globaux complexes en déterminant simplement le comportement local et les interactions d'entités primitives. Nous illustrons notre propos en nous intéressantà un problème issu de la médecine légale : la modélisation du comportement thermique d'un cadavre. Aucun des modèles de température actuels, empiriques ou basés sur les lois physiques de transfert de chaleur, ne prend en compte des simulations sous températures variables. Nous proposons une solution qui remédieà ce problème. Nous en détaillons les spécifications, implémentations et résultats. Nous terminons sur l'utilisation de nos travaux, intégrés au sein d'un système multi-agents, et les perspectives de travail.