Application of the AI techniques to signal processing: a knowledge based system for digital filter synthesis
Résumé
This paper presents a knowledge-based system for digital filters synthesis, composed of three parts: the synthesis modules, the testing part and the expert system. The firt two parts, which are composed of the traditional components of a computer aided design (CAD) system for digital filters synthesis, perform the synthesis, analysis and simulation of finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR) filters in both infinite and finite precision. The third part, i.e. the expert system, is developed to aid the user in the choice of the appropriate design methods. To solve this problem of abductive nature a new approach is adopted: the inference engine of our system invokes a particular type of objects called operators, instead of the usual production rules employed in the conventional expert systems.
Nous présentons dans cet article un système à base de connaissances pour la synthèse de filtres numériques. Ce système se compose de trois parties: un module de calcul, un banc d'essai et un système expert. Les deux premiers modules offrent les fonctionnalités d'un système de conception assistée par ordinateur (CAO) classique dans e domaine de filtrage numérique: la synthèse, l'analyse et la simulation en précision infinnie et finie de filtres numériques récursifs et non récursifs. Le système expert est développé pour aider l'utilisateur à choisir une méthode de synthèse appropriée. Pour résoudre ce problème de nature abductive une nouvelle approche est adoptée: le moteur d'inférénces du système exploite un type particulier d'objets appelés opérateurs, à la place des règles de production utilisées dans les systèmes experts classiques.