Actuellement, les documents multimédias peuvent être consultés à tout moment et n'importe où sur une grande variété de dispositifs mobiles. L'hétérogénéité de ces plateformes, les préférences utilisateurs mais également le contexte de consultation impose des adaptations de documents à certaines contraintes, e.g., ne pas jouer de contenus audio lorsque l'utilisateur participe à une réunion. Actuellement, les langages de modélisation de contexte ne traitent pas ce type de contraintes. Ils listent généralement de multiples valeurs d'informations qui doivent être interprétées par les processus d'adaptation afin d'en déduire implicitement des contraintes. Notre contribution propose une nouvelle approche de modélisation du contexte où les informations du contexte sont liées par des contraintes explicites riches. Afin de valider cette proposition, nous avons utilisé des technologies du Web sémantique en spécifiant les profils en RDF et en expérimentant leur utilisation sur plusieurs plateformes.