Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue Sciences et Maintenance, Association française des ingénieurs et responsables de maintenance (AFIM) Année : 2012

Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne

Résumé

Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particulièrement forte au sein des entreprises aujourd'hui. Les enjeux socio-économiques dépendant de la compétitivité de chacune d'entre elles sont de plus en plus étroitement liés à l'activité et à la qualité des interventions de maintenance. Une suite d'évènements particuliers peut, éventuellement, informer l'expert d'une panne prochaine. Notre étude tente d'appréhender "cette signature" à l'aide d'un modèle de Markov caché. Nous proposons à l'expert deux stratégies sur l'estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première stratégie consiste à utiliser des lois de dégradation non paramétriques. La deuxième stratégie consiste à utiliser une approche markovienne.
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Dates et versions

hal-00684468 , version 1 (02-04-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00684468 , version 1

Citer

Pascal Vrignat, Manuel Avila, Florent Duculty, Sébastien Aupetit, Mohamed Slimane, et al.. Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne. Revue Sciences et Maintenance, Association française des ingénieurs et responsables de maintenance (AFIM), 2012, pp.1-28. ⟨hal-00684468⟩
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