Nous développons une nouvelle méthode de détection de contours parallèles en intégrant des informations a priori sur la forme des structures recherchées. Elle permet de prendre en compte le parallélisme local de courbes, de manière plus ou moins stricte, tout en ne nécessitant que peu de paramètres à régler en plus de ceux des contours actifs traditionnels. Le modèle proposé a été appliqué à la segmentation d'images OCT de la rétine et à la segmentation de vaisseaux rétiniens. Les résultats expérimentaux, obtenus sur 25 images OCT et 30 images de fond d'œil, ont démontré la robustesse et la souplesse de cette nouvelle formulation. Les résultats ont été évalués et validés par comparaison avec des segmentations manuelles faites par un expert.