STAP fondé sur une modélisation autorégressive (AR) des interférences : estimation des paramètres AR par filtrage de Kalman - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Traitement du Signal Année : 2011

STAP fondé sur une modélisation autorégressive (AR) des interférences : estimation des paramètres AR par filtrage de Kalman

Résumé

In the STAP domain, modeling the interferences as an autoregressive (AR) process with the detector called Parametric Adaptive Matched Filter (PAMF), provides an estimation of the clutter-rejection filter with few training data. The main difficulty of this approach is the estimation of the AR matrices by using the training data. Thus, we propose an on-line estimation based on the Kalman filter and its variants. A comparative study is carried out and illustrates the relevance of such approaches with data provided by the DGA.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00667287 , version 1 (07-02-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00667287 , version 1

Citer

Julien Julien Petitjean, Eric Grivel. STAP fondé sur une modélisation autorégressive (AR) des interférences : estimation des paramètres AR par filtrage de Kalman. Traitement du Signal, 2011, http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/31. ⟨hal-00667287⟩
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