La notion d'échelle significative a été récemment introduite pour détecter la quantité de bruit présent le long d'un contour discret. Cette méthode est basée sur l'étude du comportement asymptotique de certaines propriétés de la primitive des segments de droites maximaux. Même si cette méthode s'avère très utile, elle reste limitée à un contour discret et ne peut pas être utilisée pour traiter d'autres types de données géométriques comme des ensembles de points déconnectés à coordonnées non entières. Dans cet article, nous proposons de généraliser la notion d'échelle significative en supprimant cette limitation. L'idée principale est d'exploiter une autre primitive appelée les Segments Flous qui permet de contrôler la précision de l'algorithme de reconnaissance de segment de droite. La méthode de détection de bruit qui en résulte fournie alors des résultats précis et possède aussi l'avantage important d'être plus simple à implémenter. Une première application de suppression de bruit sur un contour démontre l'efficacité de la méthode proposée. Enfin l'algorithme peut aussi être testé en ligne