Machine à Vecteurs Supports Multi-Noyau pour la détection de points caractéristiques du visage - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Machine à Vecteurs Supports Multi-Noyau pour la détection de points caractéristiques du visage

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode robuste et précise pour détecter 17 points caractéristiques du visage sur des images expressives. Une nouvelle architecture multi-résolution basée sur les récents algorithmes multi-noyau est introduite. Les patches de faibles résolutions codent les informations globales du visage donnant lieu à une détection grossière mais robuste du point désiré. Les patches de grandes résolutions quant à eux utilisent les détails locaux afin d'affiner cette localisation. En combinant une détection indépendante de points et des informations a priori sur les distributions de points, nous proposons un détecteur robuste aux changements d'expressions ainsi qu'aux variations d'illuminations. Ce système a été évalué sur plusieurs bases de données de la littérature. Les résultats présentés améliorent les performances des détecteurs de l'état de l'art
Fichier principal
Vignette du fichier
rfia2012_submission_99.pdf (2 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00656522 , version 1 (17-01-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00656522 , version 1

Citer

Vincent Rapp, Thibaud Sénéchal, Bailly Kevin, Lionel Prevost. Machine à Vecteurs Supports Multi-Noyau pour la détection de points caractéristiques du visage. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656522⟩
196 Consultations
136 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More