Cet article propose une comparaison entre l'utilisation du Modèle de Croyances Transférables (MCT) et des méthodes probabilistes basées sur les simulations de Monté Carlo (SMC) dans les études de fiabilité en présence d'incertitudes aléatoires et épistémiques. Dans un premier temps, le MCT appliqué aux études de fiabilité sera présenté. Ensuite, les différents résultats obtenus dans les deux approches pour des systèmes série, parallèle, série-parallèle et pont seront présentés et commentés. Enfin, une application dédiée à l'évaluation de la fiabilité d'un système de détection d'incendie illustrera les différences entre les deux approches.