Les entrepôts de données contiennent des données sensibles qui doivent être protégées contre les accès non autorisés, aussi bien directs que par inférence. Les accès directs sont contrôlables par des autorisations gérées par le serveur OLAP. Cependant, ce dernier n'offre pas de mécanismes pour protéger l'entrepôt contre deux types d'inférences : les inférences précises permettant la déduction de valeurs exactes des mesures, et les inférences partielles permettant d'avoir une idée grossière sur les valeurs des mesures. Dans cet article, nous proposons une approche pour la sécurisation des entrepôts de données qui, d'une part, interdit les inférences partielles dans le cas des requêtes utilisant la fonction d'agrégation Sum et, d'autre part, empêche les inférences précises dans le cas des requêtes utilisant les fonctions d'agrégation Min ou Max. Pour ce faire, nous exploitons les méthodes statistiques contre les inférences partielles, et les réseaux Bayésiens contre les inférences précises.