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Article Dans Une Revue La revue MODULAD Année : 2010

Développements récents en analysee des correspondances multiples

Résumé

Depuis une dizaine d'années, la taille des données croit plus vite que la puissance des processeurs. Lorsque les données disponibles sont pratiquement infinies, c'est le temps de calcul qui limite les possibilités de l'apprentissage statistique. Ce document montre que ce changement d'échelle nous conduit vers un compromis qualitativement différent dont les conséquences ne sont pas évidentes. En particulier, bien que la descente de gradient stochastique soit un algorithme d'optimisation médiocre, on montrera, en théorie et en pratique, que sa performance est excellente pour l'apprentissage statistique à grande échelle.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00625921 , version 1 (23-09-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00625921 , version 1

Citer

Jean Chiche, Brigitte Le Roux. Développements récents en analysee des correspondances multiples. La revue MODULAD, 2010, 42, pp.110-117. ⟨hal-00625921⟩
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