Monte Carlo Tree Search appliqué à la gestion de stocks
Résumé
Les ressources énergétiques devenant de plus en plus limité, il devient crucial d'apprendre à gérer intelligemment les sources renouvelables d'énergie. Cependant, ces sources ne s'adaptent pas aussi facilement à la demande que les centrales à gaz ou à charbon (comme les barages hydroélectriques, ou les panneaux solaire). Donc, planifier leur utilisation est un enjeu majeur des années à venir. La plupart des méthodes actuelles de gestion de stocks d'énergie passent difficilement à l'échelle. C'est pourquoi nous proposons une méthode alternative, Monte Carlo Tree Search, qui a déjà eu beaucoup de succès dans les espaces d'état discrets, comme dans le jeu de Go. Nous comparons ses performances à celles des méthodes utilisées actuellement dans l'industrie.
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