Estimation rapide de la probabilité d'erreur pour les systèmes de communicationos numériques.
Résumé
Pour les systèmes de communications numérique, il est difficile en général de trouver lexpression analytique du Taux dErreur Binaire (TEB). Dans ce cas, on utilise la méthode de Monté Carlo pour compter les erreurs. Ceci exige, à fort rapport signal à bruit, un nombre important déchantillons afin davoir un estimateur efficace du TEB. Dans ce papier, nous proposons destimer la densité de probabilité, de façon non paramétrique, de lobservation soft en sortie du récepteur. Cette densité est estimée en utilisant la méthode du noyau. Le critère du maximum de vraisemblance est utilisé pour calculer le paramètre de lissage optimal de la méthode du noyau. La probabilité derreur est ensuite estimée à partir du paramètre de lissage et de lensemble des observations soft. Quelques résultats théoriques concernant la convergence de lestimateur seront donnés ainsi que quelques simulations de performances dans le cadre du turbo code de lUMTS ainsi que dans le cadre dun système CDMA.