La déconvolution d'images est essentielle pour l'imagerie haute résolution et est par conséquent largement utilisée en astronomie et en microscopie. Alors qu'un flou invariant dans le champ est modélisé par une convolution conduisant à des algorithmes rapides à base de FFT, les flous variant dans le champ nécessitent des modèles à la fois précis et suffisamment rapides. Lorsque la réponse impulsionnelle (RI) varie continument dans le champ, un compromis entre ces deux objectifs contradictoires peut être atteint en interpolant une grille de RI. Plusieurs modèles pour les RI variant continûment dans le champ co-existent dans la littérature. Nous montrons que l'un d'entre eux est à la fois bien fondé physiquement et rapide. De plus, nous montrons que la qualité d'approximation peut être améliorée en ajustant les RI et les poids d'interpolation par rapport à un modèle continu choisi. Cette amélioration ne modifie pas la complexité de l'application de l'opérateur de flou. Nous illustrons le modèle développé sur une application de déconvolution en astronomie et montrons qu'une reconstruction régularisée avec le modèle proposé améliore largement les résultats existants.