Algorithmes de Reconnaissance Non Coopérative de Cibles et implémentation sur GPU - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Algorithmes de Reconnaissance Non Coopérative de Cibles et implémentation sur GPU

Thomas Boulay
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 908561
Nicolas Gac
Julien Lagoutte
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 908562

Résumé

In this paper, first, we present the problem of Non Cooperative Target Recognition (NCTR) as a supervised classification problem. Then, we use a very simple method of K Nearest Neighbors (KNN) to do this classification. We explore and compare the performances of this algorithm based on the choice of the distances and the representation spaces of the data. KNN algorithm will be executed initially on CPU with Matlab and then on GPU using MEX functions of Matlab. Time computing and memory transfert time will be taken into account to evaluate the benefit of such an implementation.
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Dates et versions

hal-00617103 , version 1 (26-08-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00617103 , version 1

Citer

Thomas Boulay, Nicolas Gac, Ali Mohammad-Djafari, Julien Lagoutte. Algorithmes de Reconnaissance Non Coopérative de Cibles et implémentation sur GPU. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.ID146. ⟨hal-00617103⟩
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