La microscopie en fluorescence est une technique classique d'imagerie de spécimens biologiques et géologiques. L'analyse d'images à plusieurs longueurs d'ondes permet de caractériser les signatures spectrales des phénomènes. Cependant, lors de l'acquisition, les images subissent diverses dégradations pouvant nuire aux traitements quantitatifs postérieurs, nécessitant de restaurer l'objet original à partir du signal dégradé. Lorsque l'on doit traiter un grand nombre de pixels, les méthodes hyperspectrales existantes deviennent coûteuses en calcul tandis que les méthodes rapides s'appliquent à chaque longueur d'onde de manière indépendante. Nous proposons un nouvel algorithme efficace de déconvolution, permettant de traiter rapidement des images multispectrales ou hyperspectrales de grande taille.