La génération automatique de connaissances s'assortit généralement d'une mesure de confiance. Les systèmes d'apprentissagé evaluent leurs performances en fonction des standards et de leurs pertinences. Les outils de recherche d'informations classent leurs résultats selon diverses stratégies, en fonction du contexte d'utilisation. Cette nécessiténécessité´nécessitéémane autant des algorithmes, des modèles que des faits eux-mêmes. Cependant, la majorité des degrés de confiance affectésaffectés`affectésà des informa-tions le sont demanì ere globale. Nous percevons la cotation comme la projection de différentes dimensions d'in-certitude ou d'imperfections sur la donnée elle-même. PourêtrePourˆPourêtre utile, la cotation doitêtredoitˆdoitêtre compréhensible. Nous nous proposons donc de focaliser notre attention sur la représentation de la cotation. Pour la favoriser, nous proposons de distinguer la cotation indéterminée de sonévaluationson´sonévaluation impossible. Mots-clés : Cotation d'information, incertitude, logique multivalente, ´ evaluation impossible.