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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé / Towards automatic recognition of left dislocation in transcriptions of Spoken French

Résumé

Left dislocations are an important distinguishing feature of spoken French. In this paper, we present a hybrid approach for detecting the coreferential link that holds between left-dislocated elements and the coreferential pronoun occurring further on in the sentence. The approach combines a symbolic graph rewrite step with a maximum entropy classifier and achieves around 40% F-score. We conjecture that developing such approaches could contribute to the general anaphora resolution task and help improve parsers trained on corpora enriched with left dislocation anaphoric links.
Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
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Dates et versions

hal-00600510 , version 1 (15-06-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00600510 , version 1

Citer

Corinna Anderson, Christophe Cerisara, Claire Gardent. Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé / Towards automatic recognition of left dislocation in transcriptions of Spoken French. Traitement Automatique des Langues Naturelles - TALN'2011, Jun 2011, Montpellier, France. pp.6. ⟨hal-00600510⟩
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