Modélisation des dysfonctionnements d'un système dans le cadre d'activités de maintenance
Résumé
Les évènements qui précèdent une panne sont souvent récurrents. Une suite d'évènements particuliers peut, éventuellement, informer d'une panne prochaine. Notre étude tente d'appréhender " cette signature " à l'aide d'un Modèle de Markov Caché. Les premiers résultats montrent que notre approche permet d'apporter une aide à la décision. Ce système expert peut permettre de reconsidérer les priorités d'activités de maintenance journalières.
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