Le vecteur de meilleur rang moyen : une statistique pour l'analyse de données multidimensionnelles - Application au filtrage d'images couleurs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Le vecteur de meilleur rang moyen : une statistique pour l'analyse de données multidimensionnelles - Application au filtrage d'images couleurs

Résumé

The obtention of the most representative element of a dataset is an open question and depends on the statistic used in the framework of multi-dimensional data analysis. This paper proposes a statistic, where the calculation is made using ranking statistics, and which allows to introduice to notion of the "most representative data" of a dataset. The element representing the most its dataset is called best mean rank data. The application of this statistic to colour image filtering confirms the efficacity and the interest of our procedure both visually and numerically.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre

Dates et versions

hal-00584799 , version 1 (10-04-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00584799 , version 1

Citer

Cyril de Runz, Michel Herbin, Frédéric Blanchard, Laurent Hussenet, Valeriu Vrabie, et al.. Le vecteur de meilleur rang moyen : une statistique pour l'analyse de données multidimensionnelles - Application au filtrage d'images couleurs. GRETSI, 2007, Troyes, France. pp.97--100. ⟨hal-00584799⟩

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