Properties of Design-Based Functional Principal Components Analysis.

Hervé Cardot; Mohamed Chaouch; Camelia Goga; Catherine Labruère

doi:10.1016/j.jspi.2009.06.012

Article Dans Une Revue Journal of Statistical Planning and Inference Année : 2010

Properties of Design-Based Functional Principal Components Analysis.

, (1) , (1) , (1)

1

Hervé Cardot

Fonction : Auteur
PersonId : 747216
IdHAL : herve-cardot
ORCID : 0000-0002-5537-4494
IdRef : 057258325

Mohamed Chaouch

Fonction : Auteur
PersonId : 858404

Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]

Camelia Goga

Fonction : Auteur

Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]

Catherine Labruère

Fonction : Auteur
PersonId : 1008736
IdRef : 17950228X

Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]

Mots clés

Covariance operator Eigenfunctions Horvitz-Thompson estimator Influence function Model-assisted estimation Perturbation theory Survey sampling Variance estimation von Mises expansion

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]

Hervé Cardot : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00558588

Soumis le : samedi 22 janvier 2011-13:28:59

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-14:44:02

Dates et versions

hal-00558588 , version 1 (22-01-2011)

Identifiants

HAL Id : hal-00558588 , version 1
ARXIV : 0807.0169
DOI : 10.1016/j.jspi.2009.06.012

Citer

Hervé Cardot, Mohamed Chaouch, Camelia Goga, Catherine Labruère. Properties of Design-Based Functional Principal Components Analysis.. Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140, pp.75-91. ⟨10.1016/j.jspi.2009.06.012⟩. ⟨hal-00558588⟩

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