Modélisation de visages par un réseau d'ondelettes de Gabor
Résumé
Nous proposons une nouvelle méthode de codage d'une image d'un visage par un réseau d'ondelettes de Gabor. Ce type de réseau permet d'approcher toute fonction par une combinaison linéaire d'ondelettes de Gabor auxquelles sont associées des poids. Les paramètres du réseau, à savoir les poids et les coefficients intervenant dans la définition des ondelettes de Gabor, sont déterminés par apprentissage. Dans notre méthode, nous associons un indice de confiance à chaque ondelette, lequel permet d'accorder plus d'importance aux ondelettes les plus signicatives. Le coefficient de confiance est déterminé en étudiant les évolutions des paramètres de l'ondelette au cours de l'apprentissage, étape qui dans notre cas fait intervenir plusieurs images du visage d'un même individu avec différentes expressions faciales. Le masque obtenu par combinaison des amplitudes des ondelettes pondérées par les coefficients de confiance indique les zones du visage contenant des indices caractéristiques fiables pour la reconnaissance.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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