Adaptation de modèles de Markov cachés - Application à la reconnaissance de caractères imprimés - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Adaptation de modèles de Markov cachés - Application à la reconnaissance de caractères imprimés

Résumé

We present in this paper a new algorithm for the adaptation of hidden Markov models (HMM models). The principle of our iterative adaptive algorithm is to alternate an HMM structure adaptation stage with an HMM Gaussian MAP adaptation stage. This algorithm is applied to the recognition of printed characters to adapt the models learned by a polyfont character recognition engine to new forms of characters. Comparing the results with those of MAP and MLLR classic adaptations shows a slight increase in the performance of the recognition system.
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Dates et versions

hal-00490060 , version 1 (07-06-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00490060 , version 1

Citer

Kamel Ait-Mohand, Laurent Heutte, Thierry Paquet, Nicolas Ragot. Adaptation de modèles de Markov cachés - Application à la reconnaissance de caractères imprimés. Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED2010), Mar 2010, Sousse, Tunisie. pp.83-94. ⟨hal-00490060⟩
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