Testing Fractional Order of Long Memory Processes: A Monte Carlo Study
Résumé
Testing the fractionally integrated order of seasonal and nonseasonal unit roots is quite important for the economic and financial time series modeling. In this article, the widely used Robinson's (1994) test is applied to various well-known long memory models. Via Monte Carlo experiments, we study and compare the performances of this test using several sample sizes.
Il est important de tester l'existence d'un paramètre de fractionalité pour des données présentant de la persistance et des pseudo périodicités. Cette approche est particulièrement intéressante pour des données économiques et financières. Dans ce papier, on s'intéresse au test de Robinson (1994). On l'applique à de nombreux modèles permettant de prendre en compte la longue mémoire saisonnière. A l'aide de simulations de Monte Carlo, on met en évidence les limites d'applications de ce test dont les propriétés de convergence ont été démontrées dans l'asymptotique et qui ne converge pas dès que l'échantillon utilisé est inférieur à 500 points.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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