Analyse inverse robuste à partir dinformations préférentielles partielles
Résumé
Dans cet article, nous proposons une méthode indirecte d'élicitation robuste de l'importance des critères à partir d'informations préférentielles partielles exprimées par un décideur, dans un contexte de relations valuées bipolaires de surclassement. Nous montrons que la modélisation de telles informations par un modèle mathématique linéaire en variables mixtes suffit à estimer l'importance des critères de façon adéquate.