Analyse inverse robuste à partir d’informations préférentielles partielles - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Analyse inverse robuste à partir d’informations préférentielles partielles

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode indirecte d'élicitation robuste de l'importance des critères à partir d'informations préférentielles partielles exprimées par un décideur, dans un contexte de relations valuées bipolaires de surclassement. Nous montrons que la modélisation de telles informations par un modèle mathématique linéaire en variables mixtes suffit à estimer l'importance des critères de façon adéquate.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00472691 , version 1 (13-04-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00472691 , version 1

Citer

Thomas Veneziano, Patrick Meyer, Raymond Bisdorff. Analyse inverse robuste à partir d’informations préférentielles partielles. ROADEF 2010 : 11ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d’aide à la décision, Feb 2010, Toulouse, France. pp.75-88. ⟨hal-00472691⟩
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