A GA based approach for classification purposes
Résumé
Cet article présente un système de classification suivant le plus proche voisin basé sur un algorithme génétique hybridé. Il a été développé, de manière générique, pour des besoins de reconnaissance de forme et peut être appliqué pour l'identification. L'approche consiste à simultanément sélectionner les attributs les plus pertinents tout en minimisant le nombre d'instances. L'intérêt de l'approche est démontré sur plusieurs jeux de données. / This paper presents a nearest prototype classifier based on a hybrid genetic algorithm. It has been developed for general pattern recognition tasks and can be applied for identification. The approach deals simultaneously with the twofold objective of selecting relevant features and minimizing the set of instances to discard the noisy and superfluous ones. The interest of the approach is demonstrated with real life data sets.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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