L'algorithme EM a été utilisé pour estimer la distribution de la iPTH comme mélange de Gaussiennes et l'algorithme SEMc pour estimer la distribution de la 25OHD, dont les valeurs inférieures à 17,5 nmol/l étaient censurées à 17,5nmol/l. Le seuil de levée de taux de iPTH est évalué à partir de la fonction de régression de l'iPTH par rapport à la 25OHD. Pour estimer cette fonction nous avons utilisé les estimations précédentes de mélange de Gaussiennes afin écarter les observations statistiquement extrêmes et améliorer le R2. La méthode de régression choisie est une méthode non paramétrique à noyaux où la forme de la courbe s'adapte aux données. Nous avons utilisé une version récente de cette méthode implémentée dans le logiciel R version « 2.10 » package « np ». Plusieurs types de noyaux ont été testés et leur paramètre de lissage sélectionné par critère de pénalité. Finalement, le seuil de levée proposé ( 48 mol/L +/- 2) a été, lorsque l'on a fait décroître la 25OHD, la première valeur de 25OHD à partir de laquelle la fonction de régression estimée est strictement croissante. Par Bootstrap, on obtient une région de confiance de 95% de la fonction de régression.