Regional Growth and Convergence: Heterogenous reaction versus interaction in spatial econometric approaches
Résumé
This paper presents various approaches dealing with heterogeneous reaction combined with interaction between neighboring units of observation developed in the spatial econometric literature, in the framework of cross-sectional models, and applied to the study of growth and convergence processes. We present the main econometric specifications capturing discrete or continuous spatial heterogeneity: the spatial regimes model and the locally linear, geographically weighted regression (GWR). We then examine how these specifications can be extended to further allow for spatial autocorrelation.
La présence d'effets spatiaux, hétérogénéité et dépendance spatiales, dans les processus de croissance et de convergence régionales a récemment été mis en évidence dans la littérature. Cet article est une introduction aux différentes approches méthodologiques, développées en économétrie spatiale dans le contexte des modèles en coupe transversale et appliquées à l'étude des processus de croissance, dont l'objectif est de traiter le problème de l'hétérogénéité combinée à l'interaction entre unités d'observations voisines. Les spécifications d'économétrie spatiale intégrant l'hétérogénéité spatiale discrète ou continue, en particulier le modèle à régimes spatiaux et le modèle de régression localement linéaire, géographiquement pondéré (GWR) sont d'abord présentées. Deux approches alternatives permettant la prise en compte simultanée de l'hétérogénéité spatiale continue et de la dépendance spatiale sont ensuite développées.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|
Loading...