Séparation bayésienne de sources spectrales sous contraintes de positivité et d'additivité
Résumé
Cet article décrit une méthode d'analyse de mélanges de sources spectrales lorsque des contraintes d'additivité et de positivité sont imposées sur les coefficients du mélange. Nous définissons un modèle bayésien hiérarchique permettant de traduire ces contraintes qui sont alors prise en compte par méthode d'estimation bayésienne couplée à un échantillonneur de Gibbs. L'algorithme résultant est illustré sur un mélange synthétique.
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